生成AL的快速进步正在改变软件开发，这是AI代码工具市场的主要驱动力之一。由于执行复杂的编码工作固有的困难，这些工具对于提高开发人员的效率和产出至关重要。人工智能（AI）代码工具市场的增长是由帮助开发人员完成困难的编码工作以及提高可扩展性并促进软件工程师职责的变革转变的驱动的。
AI编码工具（尤其是生成AI编码工具）对软件开发具有的革命性效果是其广泛使用和快速开发的主要驱动力。这些资源带来了AI辅助工程工作流程的新时代，使程序员可以比以往任何时候都更快，更有效地编写代码。由于生成的AI编码工具的出现，开发人员现在可以通过使用自然语言提示和预先存在的代码来访问代码想法，甚至可以通过使用自然语言提示。这些发展正在迅速改变编码格局。
广泛使用AI代码工具的强大动力是他们为软件工程师提供复杂的编码杂务的实质性帮助。 AI编码工具可以促进代码翻译，在使用旧版源代码或几种编程语言时，这特别有用。 2021年国际智能用户界面会议上的一项研究表明，生成AI如何为开发人员提供将源代码转换为Python的骨骼基础。在Github Copilot等技术的帮助下，进行了更快的编码，该技术在2022年发表的一项在编程语言计算机协会会议记录中发表的研究中得到了强调。
软件行业因其对人工智能（AI）代码工具的依赖而受到严重阻碍。尽管这些AI驱动的工具提高了效率和生产力，但它们可以不知不觉地限制开发人员的创造性问题解决能力和批判性思维。由于其便利性和加速编码杂务的能力，开发人员通常会被AI代码工具吸引。但是，这种简单性可能导致工程师过度依赖于AI生成的代码建议的情况。过于依赖自动化的开发人员可能会停止进行手动编码，不再创造性地思考如何解决问题，并在开发过程中倒退。开发人员无需直接解决编码问题并提出自己的独特解决方案，而是为了方便AI技术而进行选择。过度依赖技术有可能扼杀创新的解决问题和基本软件工程技能的增长。
及时工程的到来展示了软件工程领域的主要开放。 该方法将与AI系统的有效相互作用视为一种元编程，并认识到其意义。为了使AI系统生成与开发人员目标一致的代码，开发人员必须使用结构良好的提示将其意图传达给AI系统。迅速的工程和人工智能和人类协作提供了一种解决方案，可以通过为开发人员创造更有效，有意义和协作的环境来有效地浏览软件开发的未来，同时面对增加应用程序开发工作负载以及提高生产率的需求，同时提高了软件质量和速度。
报告覆盖范围
全球AI代码工具研究报告根据各个细分市场和地区，预测收入增长并分析每个子市场的趋势，对全球市场进行了分类。全球AI代码工具报告分析了影响全球市场的关键增长动力，机遇和挑战。包括扩展，产品发布和开发，合作伙伴关系，合并和收购等最新的市场开发和AI代码工具竞争策略，以吸引市场上的竞争格局。该报告从战略上识别和概述了关键的AI代码工具市场参与者，并分析了每个全球市场子细分市场中其核心能力。
| 报告属性 | 详细信息 | |
|---|---|---|
| 2022 | ||
| 预测期 | 2022-2030 | |
| 历史期 | ||
| Unit | Value (USD Billion) | |
| Key Companies Profiled | IBM (US), Microsoft (US), Google (US), AWS (US), Salesforce (US), Meta (US), OpenAI (US), Tabnine (Israel), Replit （美国），SourceGraph（US），Moolya（印度），Synk（US），Circleci（US），Jetbrains（Czech Republic），Adacore（法国）（法国），Wingware（US），DataDog（US），Lightning AI（US），Kodezi（Kodezi），Kodezi（US）（US），SECEW（英国），Codewp（codewp（codewp（codewp（codewp（codewp）） （美国），酶（美国），Adventive.ai（德国），Codiumai（以色列），Mutable AI（美国），Judini（US）和Safurai（意大利）。 | |
| Segments Covered | • By Product | |
| Customization Scope | Free report customization (equivalent to up to 3 analyst working days) with purchase.对国家/地区的添加或更改
竞争环境： 这项研究提供了对全球AI代码工具市场运营的主要组织和公司的准确研究，以及基于其产品组合，公司摘要，地理覆盖范围，业务计划，AI代码工具市场份额以及SWOT分析的比较评估。研究还包括对公司最近的新闻和发展的详细分析，例如产品开发，发明，合资企业，合并和收购，战略联盟和其他活动，也包括在研究中。这使得可以评估整个市场竞争水平。 主要市场参与者的名单 IBM (US), Microsoft (US), Google (US), AWS (US), Salesforce (US), Meta (US), OpenAI (US), Tabnine (Israel), Replit (US), Sourcegraph (US), Moolya (India), Synk (US), CircleCI (US), JetBrains (Czech Republic), Adacore (France), WingWare (US), Datadog (US), Lightning AI（美国），Kodezi（美国），源（英格兰），Codewp（US），Sqlai.ai（德国），Sincode AB（瑞典），Seek AI（US），酶（US），Assistive.ai（US），Assistive.ai（德国），codiumai（Israai（Israai（Israai）（以色列），可突出AI（US），JUI（US），SAFIARI（USAI）（USAI）（USAI）和SAFUAI（USAI）（usai）（usai）（usai）（usai）（usai）（usai）（usai（USAI）（usai）。 主要目标市场
市场细分市场： 这项研究预测了2019年至2030年的全球，区域和国家收入。不定式的数据专家根据以下细分市场对全球AI代码工具市场进行了细分： 全球AI代码工具市场，按类型 工具 服务 全球AI代码工具市场，按应用程序 数据科学与机器学习 云服务和DevOps 网络开发 移动应用程序开发 游戏开发 嵌入式系统 其他应用程序 全球AI代码工具市场，垂直 BFSI IT＆ITES 医疗保健与生命科学 制造业 零售与电子商务 电信 政府和公共部门 媒体与娱乐 其他人（教育，汽车以及能源与公用事业） 全球AI代码工具市场，区域分析
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